Pular para o conteúdo

Guia · Manutenção preditiva

Manutenção preditiva sem bola de cristal.

Manutenção preditiva é agir antes da falha a partir da condição do ativo, e não só pelo calendário. A Ordanis começa pelo passo verificável: detectar desvios de condição nos sinais da máquina, com evidência, e medir quanto antes eles apareceram.

A abordagem

  1. 01

    Baseline

    Para cada sinal (temperatura, vibração, corrente…), a Ordanis calcula o comportamento normal do ativo em operação, com a confiança da baseline registrada.

  2. 02

    Detecção

    Regras configuráveis comparam os dados com limites e com a baseline. Só dados de boa qualidade contam.

  3. 03

    Achado com evidência

    Cada achado traz a janela de dados, a regra que disparou, a confiança e os sinais envolvidos.

  4. 04

    Decisão humana

    Uma pessoa avalia a recomendação, aprova ou recusa, e a ação vira ordem de serviço rastreada.

  5. 05

    Medição

    Quando a falha acontece (ou é evitada), a Ordanis mede a antecedência da detecção e registra o resultado.

Regras de detecção disponíveis

  • 01

    Limite com histerese

    Dispara ao cruzar um limite e só rearma ao voltar abaixo da faixa de retorno — sem rajadas de alertas.

  • 02

    Desvio da baseline

    A média da janela precisa desviar além de um percentual ou de um escore por várias janelas seguidas, só com o ativo rodando.

  • 03

    Taxa de variação

    Detecta subidas ou quedas rápidas demais para o comportamento normal do sinal.

  • 04

    Sinal travado

    Um valor que não muda por tempo demais costuma ser sensor ou comunicação com problema.

  • 05

    Dados ausentes

    Falta de dados é um achado em si: sem dado, não há como afirmar que está tudo bem.

  • 06

    Regra composta

    Combina regras dentro de uma janela de tempo, por exemplo temperatura e vibração acima da baseline em até 30 minutos.

Como medimos se funcionou

Antecedência da detecção
Versão: lead-time
t(evento de referência) − t(primeira detecção relacionada)

Quanto tempo antes da falha (ou do evento de referência) a primeira detecção ligada a ela apareceu. É a medida honesta de um piloto preditivo.

O que isto não é

  • Não é estimativa de vida útil restante (RUL) nem previsão da data da falha.
  • Não é um modelo de aprendizado de máquina treinado com as falhas da sua planta.
  • Não promete redução de paradas: os objetivos de um piloto só são definidos depois da baseline com os seus dados.
  • Não escreve no CLP nem age sozinha: a política de controle de máquina é somente leitura.
  • Ainda não foi validada com dados de cliente em produção; os testes usam simulador.
Ordanis

One Industrial Reality.

Comece por um problema operacional. Expanda para uma realidade industrial.

Solicitar piloto